人(ren)工智能(neng)產生于60多年前，隨著算(suan)法(fa)的(de)突破、算(suan)力的(de)提升、數據的(de)積累(lei)，終于迎(ying)來(lai)了第三次(ci)浪潮(chao)”，中國電(dian)子信(xin)息(xi)產業發展(zhan)研究院副院長(chang)宋顯珠表示(shi)，本輪人(ren)工智能(neng)發展(zhan)最大的(de)特(te)點之一，就是與應用實踐的(de)緊密結合。

緊(jin)隨技(ji)術浪潮，中國(guo)官方持(chi)續發力。2017年7月，國(guo)務院發布《新一(yi)代(dai)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)發展規劃(hua)》，工(gong)(gong)信部隨后制定《促(cu)進(jin)新一(yi)代(dai)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)產業發展三年行(xing)動計(ji)劃(hua)（2018-2020年）》。本周，中央全(quan)面深化(hua)改革委員(yuan)會第(di)七次會議(yi)審議(yi)通過(guo)《關(guan)于(yu)促(cu)進(jin)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)和實體(ti)經濟深度融合的(de)指導(dao)意見(jian)》。

官(guan)方提出，在制造、農業(ye)、物(wu)流、金融(rong)、商務、家居等重點行業(ye)和領域開展人工智能應(ying)用試點示范。

“中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)全(quan)球規模第(di)一，是(shi)全(quan)世界唯(wei)一一個聯合國(guo)(guo)所(suo)有制(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)目錄中(zhong)(zhong)全(quan)部(bu)都(dou)有的國(guo)(guo)家(jia)，但(dan)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)大多處于工(gong)業(ye)(ye)(ye)1.0（機械化(hua)）和工(gong)業(ye)(ye)(ye)2.0（電氣(qi)化(hua)）階(jie)段”，北京大學(xue)教授、工(gong)業(ye)(ye)(ye)和信(xin)息化(hua)部(bu)原副部(bu)長楊學(xue)山估計，制(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)達到工(gong)業(ye)(ye)(ye)3.0（自(zi)動(dong)化(hua)）的不足10%，因此(ci)，人工(gong)智能在中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)(zao)向工(gong)業(ye)(ye)(ye)4.0（智慧(hui)化(hua)）邁進的過程中(zhong)(zhong)大有可為。

目(mu)前(qian)，視覺識(shi)別、人臉識(shi)別、語音(yin)識(shi)別、深(shen)度學(xue)習等技術已應用于(yu)生產制(zhi)造(zao)(zao)。那么人工智(zhi)能能為制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)帶來(lai)哪(na)些改變(bian)？

華為公司副總裁鄭葉來表(biao)示，行業AI應用能夠提升生產力，優化生產關系，主要應用在三(san)大場景：海量重復場景、專家經驗場景、多域協同場景。

例如柔(rou)性(xing)制(zhi)(zhi)造(zao)，是(shi)多域協同場景(jing)，也是(shi)制(zhi)(zhi)造(zao)業未來發展趨勢之一。如果(guo)想實現柔(rou)性(xing)制(zhi)(zhi)造(zao)，即個性(xing)化(hua)定(ding)制(zhi)(zhi)，需要面對超(chao)高維(wei)數(shu)據、超(chao)大量(liang)數(shu)據、參數(shu)間互相干擾、計算復(fu)雜度(du)高等(deng)問題。華為(wei)與合成纖維(wei)企(qi)業三(san)聯虹普合作的數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)項目，就(jiu)用人工(gong)智能來解決上述問題。

浪潮集團董(dong)事(shi)長兼CEO孫丕恕認(ren)為，拓(tuo)展(zhan)“智(zhi)能 ”，就是要為制造業插上云計算、大數(shu)據、人工智(zhi)能的翅(chi)膀，通過人、機、物的互聯(lian)互通，讓來(lai)自于生產流(liu)程、內部管理和消(xiao)費(fei)市(shi)場(chang)上的數(shu)據動(dong)起來(lai)、用起來(lai)，形成智(zhi)能決(jue)策、指揮，實現管理運營智(zhi)能化和業務(wu)流(liu)程自動(dong)化，推動(dong)企(qi)業向高端、個性(xing)化、定(ding)制化、全面服務(wu)化轉型發展(zhan)。

據麥肯錫調查(cha)，大規模使用(yong)AI或在核心(xin)業務采(cai)用(yong)AI的(de)公司(si)中有30%的(de)用(yong)戶表示(shi)他們已經(jing)實現了收(shou)入(ru)的(de)增長(chang)，或提升了產品(pin)和(he)服務能力。

中(zhong)國(guo)工程(cheng)院(yuan)院(yuan)士鄔賀銓介紹，在(zai)2015年AI給中(zhong)國(guo)各行(xing)業(ye)帶來的增速(su)統計中(zhong)，制造(zao)業(ye)排在(zai)第一位，但(dan)目前中(zhong)國(guo)人工智能投資23.4%集(ji)中(zhong)在(zai)商業(ye)及零售領域，18.3%在(zai)自動駕駛(shi)，在(zai)制造(zao)業(ye)的不到1%。這主要是因(yin)為，制造(zao)業(ye)的數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)流(liu)程(cheng)更長、數(shu)據(ju)(ju)的可靠(kao)性(xing)挑戰(zhan)較大、檢驗制造(zao)業(ye)的成果也更難。

華(hua)為企業(ye)業(ye)務(wu)中國區總裁蔡英華(hua)認為，人工智能(neng)落(luo)地，一是要和行(xing)業(ye)、場景結(jie)合，二是要有(you)能(neng)夠把(ba)AI推進(jin)起來的(de)人才(cai)(cai)儲備(bei)。目前(qian)，華(hua)為已經開始實施(shi)一項10億元(yuan)人民幣投入(ru)的(de)人才(cai)(cai)培養計(ji)劃。

企(qi)業的數字化(hua)是智能化(hua)的前提。目(mu)前，工信部已制定(ding)目(mu)標，到2020年底推(tui)動(dong)30萬家(jia)以上工業企(qi)業上云(yun)。

中(zhong)國電子信息產業發展研究院副(fu)研究員陸平(ping)表示，加快人工智能落地，應(ying)逐步建(jian)立完整的產業體系，圍繞特定應(ying)用場景開(kai)發定制AI芯片(pian)，還應(ying)解決數(shu)據(ju)孤島(dao)和數(shu)據(ju)碎片(pian)化問題(ti)。