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       人工智(zhi)能產生(sheng)於60多年前，隨著(zhu)算法(fa)的突破、算力的提(ti)升(sheng)、數據的積累，終於迎來了第三次浪潮”，中(zhong)國電子信息(xi)產業(ye)發展(zhan)(zhan)研究院副院長宋顯(xian)珠表(biao)示，本(ben)輪人工智(zhi)能發展(zhan)(zhan)最大的特點之(zhi)壹(yi)，就是與(yu)應用實踐的緊密結合(he)。

       緊隨(sui)技術浪潮，中國官方持續發(fa)力(li)。2017年(nian)(nian)7月，國務院發(fa)布(bu)《新(xin)壹(yi)代人工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展規劃》，工(gong)信部隨(sui)後(hou)制(zhi)定《促(cu)進新(xin)壹(yi)代人工(gong)智(zhi)能(neng)產業(ye)發(fa)展三年(nian)(nian)行動計劃（2018-2020年(nian)(nian)）》。本周，中央全面深(shen)(shen)化(hua)改革(ge)委(wei)員(yuan)會第七次會議(yi)審(shen)議(yi)通過(guo)《關於(wu)促(cu)進人工(gong)智(zhi)能(neng)和實體經濟(ji)深(shen)(shen)度融合的指導意見》。官方提出，在制(zhi)造(zao)、農業、物流(liu)、金融、商務、家居等重點(dian)行業和(he)領域開展人工智能應用(yong)試點(dian)示範。

       “中(zhong)國(guo)制造(zao)業(ye)全(quan)球規模第(di)壹(yi)(yi)，是全(quan)世界唯(wei)壹(yi)(yi)壹(yi)(yi)個聯合國(guo)所有(you)制造(zao)業(ye)目錄(lu)中(zhong)全(quan)部都有(you)的國(guo)家，但中(zhong)國(guo)制造(zao)大多處於工(gong)業(ye)1.0（機械化）和(he)工(gong)業(ye)2.0（電氣(qi)化）階段”，北京大學教授、工(gong)業(ye)和(he)信息化部原副部長楊學山估(gu)計，制造(zao)企業(ye)達到工(gong)業(ye)3.0（自(zi)動化）的不足10%，因此，人工(gong)智(zhi)能在(zai)中(zhong)國(guo)制造(zao)向(xiang)工(gong)業(ye)4.0（智(zhi)慧化）邁進(jin)的過程中(zhong)大有(you)可為。

       目前(qian)，視覺識別、人(ren)臉識別、語音識別、深度學習等技術已應用於(wu)生產(chan)制造(zao)。那麼人(ren)工智能(neng)能(neng)為制造(zao)業帶來哪些改變？

       華為(wei)公司副總(zong)裁(cai)鄭葉來表示，行業AI應(ying)用(yong)能夠提升(sheng)生產力(li)，優化生產關(guan)系，主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)在三大場(chang)景：海量重復(fu)場(chang)景、專家經驗場(chang)景、多域協同(tong)場(chang)景。

       例如柔(rou)性制(zhi)造，是(shi)多域協(xie)同場景，也是(shi)制(zhi)造業未來發展趨勢之壹。如果想實現柔(rou)性制(zhi)造，即個性化定制(zhi)，需(xu)要面(mian)對超高(gao)維(wei)數(shu)據、超大量(liang)數(shu)據、參數(shu)間互相幹擾、計算(suan)復雜度高(gao)等問(wen)題。華(hua)為與合(he)(he)成纖(xian)維(wei)企業三聯虹普合(he)(he)作的數(shu)字(zi)化轉型(xing)項目(mu)，就用人工智(zhi)能來解決上述問(wen)題。

       浪潮集團董事長(chang)兼(jian)CEO孫丕恕(shu)認為，拓展“智能(neng) ”，就是要為制造業插上(shang)雲計算、大數據(ju)(ju)、人工智能(neng)的(de)(de)翅膀，通(tong)過人、機、物的(de)(de)互聯互通(tong)，讓來自於生產流程、內部管(guan)理(li)和消費市(shi)場上(shang)的(de)(de)數據(ju)(ju)動(dong)起(qi)來、用(yong)起(qi)來，形成智能(neng)決策(ce)、指揮(hui)，實(shi)現管(guan)理(li)運營智能(neng)化和業務(wu)流程自動(dong)化，推(tui)動(dong)企業向(xiang)高端、個性化、定制化、全面服務(wu)化轉型發展。

       據(ju)麥肯錫(xi)調查，大(da)規模使用(yong)AI或(huo)在核心(xin)業務(wu)采(cai)用(yong)AI的(de)公司中有30%的(de)用(yong)戶表(biao)示(shi)他們已經實(shi)現了收入的(de)增長，或(huo)提升了產品(pin)和服務(wu)能力。

       中(zhong)國(guo)工程院院士(shi)鄔賀銓介紹(shao)，在(zai)2015年AI給中(zhong)國(guo)各行業(ye)帶來的(de)增(zeng)速統計中(zhong)，制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)排在(zai)第(di)壹(yi)位(wei)，但目前中(zhong)國(guo)人(ren)工智(zhi)能投(tou)資23.4%集中(zhong)在(zai)商業(ye)及零(ling)售(shou)領域，18.3%在(zai)自動駕駛(shi)，在(zai)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)的(de)不到1%。這主要是(shi)因為(wei)，制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)的(de)數據(ju)采集流程更長(chang)、數據(ju)的(de)可靠性挑戰較(jiao)大、檢驗制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)的(de)成果(guo)也更難。

       華(hua)為企(qi)業業務中國區總(zong)裁蔡英華(hua)認(ren)為，人(ren)(ren)工智能落地，壹是(shi)要(yao)和行業、場景結合，二是(shi)要(yao)有能夠把AI推進(jin)起來的人(ren)(ren)才儲備。目前，華(hua)為已經開始實施壹項10億元人(ren)(ren)民幣投入的人(ren)(ren)才培養計劃(hua)。

       企業(ye)的數字化(hua)是智(zhi)能化(hua)的前提。目(mu)(mu)前，工信部已(yi)制定目(mu)(mu)標(biao)，到2020年(nian)底(di)推動30萬家以上工業(ye)企業(ye)上雲(yun)。

       中國電子(zi)信息(xi)產業發(fa)展研究(jiu)院副研究(jiu)員陸平表(biao)示，加快(kuai)人工智能落地(di)，應逐步建立完整的產業體系，圍繞(rao)特(te)定(ding)應用場景開(kai)發(fa)定(ding)制(zhi)AI芯片(pian)，還應解決數(shu)據孤(gu)島和數(shu)據碎(sui)片(pian)化問(wen)題。