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人工智能(neng)產生于60多年前，隨著(zhu)算法的突破、算力的提(ti)升、數據的積累，終于迎來了第三次浪(lang)潮”，中國電子信息產業發展研究院副(fu)院長(chang)宋(song)顯珠表示，本(ben)輪人工智能(neng)發展最大的特點之一，就是(shi)與應用實(shi)踐的緊密結合。

緊隨技術浪潮，中國官方持續發力。2017年(nian)7月，國務院發布《新(xin)一代人(ren)工智(zhi)能發展規劃》，工信部隨后制定《促進新(xin)一代人(ren)工智(zhi)能產業發展三年(nian)行動計(ji)劃（2018-2020年(nian)）》。本(ben)周，中央(yang)全面深化(hua)改革委員會第七次會議(yi)審議(yi)通(tong)過(guo)《關于促進人(ren)工智(zhi)能和(he)實體經(jing)濟(ji)深度融合的指導(dao)意見》。

官方提出，在制(zhi)造、農業(ye)、物流、金融、商務、家居等(deng)重點(dian)行業(ye)和(he)領域開展人工智能應(ying)用試點(dian)示范。

“中(zhong)國制造業(ye)(ye)(ye)全(quan)球(qiu)規模第一(yi)(yi)，是全(quan)世界唯一(yi)(yi)一(yi)(yi)個(ge)聯(lian)合國所有制造業(ye)(ye)(ye)目錄(lu)中(zhong)全(quan)部都有的國家，但(dan)中(zhong)國制造大多處于工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)1.0（機械(xie)化(hua)(hua)）和(he)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)2.0（電氣化(hua)(hua)）階段”，北(bei)京大學教授(shou)、工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)和(he)信息化(hua)(hua)部原(yuan)副(fu)部長楊學山估(gu)計(ji)，制造企業(ye)(ye)(ye)達(da)到工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)3.0（自動化(hua)(hua)）的不(bu)足(zu)10%，因此，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)在中(zhong)國制造向工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)4.0（智慧(hui)化(hua)(hua)）邁進的過程中(zhong)大有可(ke)為。

目前，視(shi)覺(jue)識別、人臉識別、語音(yin)識別、深(shen)度學習等技術已應(ying)用于生產制(zhi)造。那(nei)么人工智能能為制(zhi)造業(ye)帶來哪些改變(bian)？

華為(wei)公司副總(zong)裁鄭葉來表示，行業AI應(ying)用能夠(gou)提升生產力(li)，優化生產關(guan)系，主(zhu)要應(ying)用在(zai)三大場景(jing)：海量(liang)重(zhong)復場景(jing)、專家經驗場景(jing)、多域協同場景(jing)。

例如柔性制(zhi)造(zao)，是(shi)多域(yu)協同場景(jing)，也是(shi)制(zhi)造(zao)業(ye)未來(lai)發展趨(qu)勢之一。如果想實現柔性制(zhi)造(zao)，即個性化(hua)定制(zhi)，需要面(mian)對超(chao)高維數(shu)據、超(chao)大量數(shu)據、參數(shu)間互相干擾、計(ji)算復(fu)雜度高等問題。華為與合成纖維企業(ye)三聯虹普合作的數(shu)字化(hua)轉型(xing)項目，就用人工智能(neng)來(lai)解決(jue)上述問題。

浪潮集團董(dong)事長兼CEO孫(sun)丕恕(shu)認為(wei)，拓展(zhan)“智能(neng)(neng) ”，就是(shi)要為(wei)制(zhi)造業(ye)插上(shang)云(yun)計(ji)算、大(da)數據、人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)翅膀，通(tong)過人(ren)、機(ji)、物的(de)互(hu)聯互(hu)通(tong)，讓來(lai)自于生產(chan)流程、內部(bu)管(guan)(guan)理和(he)消費(fei)市(shi)場上(shang)的(de)數據動起來(lai)、用(yong)起來(lai)，形成(cheng)智能(neng)(neng)決策、指(zhi)揮，實現管(guan)(guan)理運營智能(neng)(neng)化和(he)業(ye)務流程自動化，推動企業(ye)向高端、個性化、定制(zhi)化、全面(mian)服(fu)務化轉型發(fa)展(zhan)。

據麥肯錫調查，大(da)規模使用(yong)(yong)AI或在核心業務采(cai)用(yong)(yong)AI的(de)公司中有30%的(de)用(yong)(yong)戶表示他(ta)們已經(jing)實(shi)現了收入的(de)增長，或提升了產品(pin)和服(fu)務能力。

中(zhong)(zhong)國(guo)工程(cheng)院院士(shi)鄔賀(he)銓介紹，在(zai)2015年AI給中(zhong)(zhong)國(guo)各行業(ye)帶(dai)來的(de)增速統計中(zhong)(zhong)，制造(zao)業(ye)排在(zai)第(di)一位，但目前中(zhong)(zhong)國(guo)人工智(zhi)能(neng)投資(zi)23.4%集中(zhong)(zhong)在(zai)商業(ye)及零售領域，18.3%在(zai)自動駕駛，在(zai)制造(zao)業(ye)的(de)不(bu)到1%。這主(zhu)要是因為，制造(zao)業(ye)的(de)數據采集流程(cheng)更(geng)長、數據的(de)可(ke)靠性挑(tiao)戰較大、檢驗制造(zao)業(ye)的(de)成(cheng)果也(ye)更(geng)難(nan)。

華為(wei)企業業務(wu)中國(guo)區總裁蔡(cai)英華認為(wei)，人(ren)(ren)工智能(neng)落地(di)，一是(shi)(shi)要和行業、場景結(jie)合(he)，二是(shi)(shi)要有能(neng)夠(gou)把AI推進起來的(de)人(ren)(ren)才儲備。目前，華為(wei)已經開(kai)始(shi)實施一項10億元人(ren)(ren)民幣投入的(de)人(ren)(ren)才培養計劃。

企(qi)業的數字化(hua)是智能化(hua)的前(qian)提。目前(qian)，工(gong)信部已制定目標(biao)，到2020年底推(tui)動30萬家以上工(gong)業企(qi)業上云。

中國電子信息產業(ye)發(fa)展研(yan)究(jiu)院(yuan)副(fu)研(yan)究(jiu)員(yuan)陸平表示，加(jia)快(kuai)人工智能落(luo)地(di)，應(ying)逐步(bu)建立完整的產業(ye)體系，圍繞特定(ding)應(ying)用場景開發(fa)定(ding)制(zhi)AI芯片，還應(ying)解決數據(ju)(ju)孤島和(he)數據(ju)(ju)碎片化問題。